联想王立平：正在加速布局边缘智能领域，让其助力行业智能化
蓝鲸TMT频道9月9日讯，在2021联想创新科技大会上，联想集团副总裁、中国区商用大客户业务群总经理王立平接受了蓝鲸TMT记者的采访，他表示，未来边缘计算是无处不在的，制约边缘计算场景的问题在于它无处不在，同时又很离散，如何规模化是一个挑战。
“联想目前正在加速布局边缘智能领域，比如商用边缘计算产品，包括工控机、边缘计算网关、边缘服务器等。并将智能化的边缘计算设备应用到了智慧零售、智能制造、智慧医疗和智慧金融等场景中。边缘智能正在助力着行业智能化。”王立平表示。
王立平指出，智能化转型单靠一家企业是难以实现的，联想致力于打造商用IoT生态，联合行业合作伙伴，利用联想硬件定制化优势、Edge AI平台算法能力和服务体系，以更快更好更低成本的模式，加速边缘智能方案的开发进程。
未来，联想商用业务在智能化转型方面的突破主要包括几点，首先是龙虎计划的突破，在PC业务上让产品实现更加智能化，其次是商用IOT，以及边缘计算的突破，最后一个是智慧教育的突破。
针对联想数字化转型的难点，王立平认为，第一个是数字化转型的领导力，再就是对于构架的规划，另外一个数字化转型很重要的点是让业务趋同，内生外化会有挑战。
“客户需求更加细分，从硬件、软件、平台，还有行业方案角度看，首先联想会聚焦关键行业，比如制造、医疗、金融、连锁等等，细分行业希望提供端到端的方案。针对其他行业的产品联想希望它有比较强的可定制化能力。”王立平说道。
王立平表示，未来联想将发力的新场景包含金融制造、医疗、零售等关键行业，新的场景会用孵化器模式跟合作伙伴一起尝试，另外，商用平板软件的个性化定制能力也会持续去做。
本文源自蓝鲸财经
制造领域“全能王”联想发布新一代4U工控机IPC-830
近日，联想发布了新一代4U标准上架式工控机IPC-830，该产品可满足超强扩展、安全可靠、高效散热等需求，可谓工业控制领域的“全能手”。工控机IPC-830基于联想在硬件设计和制造领域的技术经验积累，在板卡扩展、散热效率和便捷运维等方面做了大幅提升，可广泛应用于电子非标自动化设备配套和机器视觉配套等各类场景。
性能提升、散热优化，打造制造业 “全能王”
5G+工业物联网正带来大量的场景创新，海量设备接入使得边缘计算需求快速增长。基于自身制造行业经验的累积，以及在硬件领域多年的创新理解，联想希望以智能引领创新，成为客户的新IT合作伙伴，打造更智能、更开放、可定制的智能边缘计算产品。
联想更将服务器、PC领域的产品经验与技术优化运用到工控机产品的设计中，在联想现有工控机基础上做了大幅升级，赋予工控机IPC-830更强的稳定性与更强的扩展性，满足更多行业场景。
联想将传统服务器领域的冗余电源设计应用到IPC-830中，并将整机电源功率提升至最高1000W，在保障工控机性能的同时实现了系统的高可用性与抗干扰性。高功率机身往往意味着高功耗与高发热，机箱的散热设计决定着工控机内部元器件的使用寿命、稳定性与环境温度适应性。基于深厚的PC行业经验，联想将高效散热设计应用于IPC-830机身上，机箱上的蜂窝状进气孔可以增大60%有效进风面积，降低高负载运行温度，并提高了工作环境适应温度至最高45℃。同时，联想将可变速风扇应用于工控机，根据功耗与温度自动调节散热效率，具有结构件寿命更长、散热能效更高、工作噪音更小的优势。
有了出众的电源稳定性设计与散热系统保障，IPC-830做到了业界顶尖的扩展性能与计算性能。在存储上，IPC-830可以容纳4个外部驱动器槽位，并为每个槽位配备了抗冲击与抗震动设计；在应用扩展上，主板配备齐全，满足包括I/O卡，运动控制卡/机器视觉卡，图形处理器或加速卡在内的设备多插卡需求，适应各行业数字化场景创新需求。
联想边缘智能全线出击，助力行业智能化转型升级
目前，联想工控机已广泛使用于各个行业中。在交通领域，联想工控机的应用帮助合肥轨道交通实现消防监控系统的7*24小时不间断运行；在制造领域，联想联合冠捷科技利用联想工控机的高算力与自研算法模型，实现了屏幕质检的智能化升级；希姆通在使用联想工控机进行升级产线后，产线千台故障率大幅降低10个百分点，显著降低运维成本，提高生产效率。
联想凭借自身智能化变革的经验沉淀以及行业服务的深入洞察，在智能物联领域积累了大量的行业经验与技术储备。如今，联想在智能物联领域已经拥有了包括由工控机、边缘计算网关和云终端组成的完善产品序列。为配套这些设备的接入，联想还打造了面向工业领域的专业物联网管理平台LeapIoT，提供了从工业设备、传感器接入到工业应用服务的端到端解决方案，赋能企业智能化转型升级。
未来，联想将继续结合自身行业经验与资源积累，结合联想的小快灵快速交付能力、遍布全国的智慧服务能力与强大的供应链管理能力，以全面的智能边缘方案成为可信赖的新IT合作伙伴，助力企业数字化转型，赋能各行业的智能化转型升级。
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