研华陈勇成：传统工控机将被取代 边缘AI平台将崛起
当前，全球制造业正经历一场深刻变革，数字化、网络化和智能化制造已是大势所趋。作为制造业的基石和核心，生产制造设备的智能化是制造业实现智能制造的前提。
生产设备的智能化如何实现？智能设备产业的升级将依靠哪些技术来支撑和引领？传统自动化技术和新兴的IT技术如何为智能设备产业赋能？
近日，CONTROL ENGINEERING China 采访到了一直深耕智能设备产业的研华（中国）工业物联网事业群副总经理陈勇成，对智能设备产业的升级进行一个深入的解读。
01
AIoT：引领设备智造新时代
要想满足制造的智能化要求，必须从生产设备和装备开始实行，通过将智能设备引入到生产现场中，将各个终端设备互联互通，实现各种设备之间的智能感知与互联，为最终实现智能制造奠定物理基础。
在实现设备的智能化过程中，陈勇成认为，AIoT将起到关键支撑和引领作用。AIoT是指人工智能（AI）与物联网（IoT）的结合，称为智能物联网，这是一种新的技术体系，通过连接和集成物理设备、传感器和物联网，实现设备之间的智能交互和数据共享，让物体能够感知环境、获取信息、自动执行任务，以及实现人机、机机之间的智能交互。
AIoT的实现依赖于多种关键技术的支持，这些技术共同构建了设备互联、数据交换和智能化控制的基础。这些技术包括嵌入式系统、传感技术、通信技术、数据处理与存储技术、物联网安全、人工智能与机器学习、可视化与交互式HMI等。
“以前的设备强调的是本身的自动化控制，而现在还要强调设备的联网、感知，甚至要有数据分析和AI机器学习的能力，通过AIoT来驱动智能设备产业升级是装备智能化的内在要求。” 陈勇成表示，AIoT中的AI和IoT就如同人体的大脑与感官，利用感官搜集周遭的资讯再传达至大脑来做出反应，因此，在智能设备中实现AI与IoT的结合便能达到更高的效率，可以强化数据管理和分析，同时改善人与机器的互动，AIoT将引领设备制造走向智造的新时代。
在陈勇成看来，AIoT在半导体、锂电、储能、光伏、3C电子制造、电动汽车及车路协同等新兴的智能设备细分领域尤为重要，这也是目前研华最为关注的重点行业。
02
延续工业基因，打造AIoT智能设备解决方案
一直以来，研华在工控机领域享有盛誉，几乎是工控机的代名词。随着AIoT的兴起和深入应用，研华利用几十年积累的工控机行业经验，推出了具有工业基因的端边云网一站式AIoT产品方案，包括从底层的智能感知与通讯、影像采集卡、运动控制、边缘AI平台，GPU服务器 工业云平台等，而这其中，边缘AI平台是AIoT智能设备解决方案的重要一环。
“以前我们传统的工控机强调的是CPU的运算，而对于AIoT智能设备来说，越来越多的需要GPU运算，所以我们现在更多的是用工业边缘AI平台来替代原来的工控机。” 陈勇成解释道，由于目前智能设备往往需要用到机器视觉和机器学习，用来进行瑕疵检测或者产品图像识别，所以GPU显卡的运算效能大于CPU的效能，比如将CPU从8代提升到最新的12代，价格会翻几倍但运算效能仅能提升10%-20%，而如果采用8代CPU加GPU显卡的方案，价格增加不多但效能可提升3~5倍。
不仅如此，陈勇成强调，工业边缘AI并不是在传统工控机上插上GPU卡这样简单，而是需要进行重新的架构设计和系统整合，加入各类I/O、USB、Wi-Fi、4G/5G等接口以及电源、操作系统等，不仅要让工业边缘AI平台做到低功耗，还要做到小型化、易用化。
为此，研华和英伟达合作，推出了基于英伟达 Jetson平台丰富边缘运算端软硬件产品，并在智能工厂、车路协同、AGV智能小车、自动驾驶公交车、电动车换电系统和智能机器人等多种场合得到了应用。
“做到低功耗和小型化后，工业边缘AI平台可以颠覆我们传统的思维模式，应用到以前想做但做不到的市场。” 陈勇成表示，“相比传统的机架式工控机加GPU显卡的方式，紧凑型工业边缘AI平台在做到功耗最大只有150瓦时，效能上仍可以达到传统方式的60%-70%，而这样的效能已经完全可以满足车载、AGV和智能设备的需求，在智能设备领域，未来3-5年，具有AIoT特征的工业边缘AI平台取代传统工控机将是必然趋势。”
当然，对于深耕国内工控市场30多年的研华来说，也深刻洞察到了当前国内高端装备国产化的趋势。在工控机、工业服务器和工业边缘AI平台上，研华几年前就已经和飞腾、海光、兆芯等国产CPU厂商合作，推出了多款纯国产化产品。在工业边缘AI上也已经和华为昇腾合作，推出了可搭载昇腾Atlas卡的系列产品。“研华一直耕耘行业及原厂生态，对于日益崛起的国产CPU厂商，我们始终保持合作开放心态，不断推出性能稳定的国产化产品，助力重点行业的国产化进程。” 陈勇成说道。
03
深耕AIoT应用：从产品驱动转向产业驱动
AIoT时代的到来，无论是对于智能设备还是智能工厂、智慧城市、智慧医疗等产业来说，用户需要的是一个涵盖从底层数据采集、智能感知，到数据传输、自动化控制、边缘AI以及上层的工业云应用的整体解决方案。特别是对于半导体、锂电、新能源等新兴行业来说，融入行业经验知识的软硬件一体化方案更是尤为重要。基于此，研华在成立40周年之际，正式提出了从产品驱动转向产业驱动的业务发展战略。
“产业驱动战略的提出，意味着我们将整合公司内部所有产品部门，以一个个细分行业整体AIoT解决方案来满足客户的需求。” 陈勇成表示，一直以来研华都是以产品来驱动业务发展的，由于研华产品线十分广泛，在公司内部有着近60个产品部门，有时一个客户需要同时面对研华的多个部门，而今后研华以行业解决方案来面对客户，就不会再有这样的情况。当然，行业整体解决方案的方式也会给用户带来前所未有的价值。
单纯以产品思维已不能满足日益复杂的企业数智化需求，研华必须向前跨一步，深入到行业的具体应用场景中，充分了解用户痛点及需求。陈勇成谈到，其实在2018年，研华就已经意识到这一点，并在当年提出了AIoT共创模式，明确在2018到2030年左右为研华发展的Phase II阶段，在此阶段研华将联合生态伙伴共创各垂直行业软硬件整体解决方案。时至今日，研华其实一直以“生态共创”的策略践行着“产业驱动”这一战略。
“从产品思维到产业思维，最大的差别在于，卖产品则只考虑产品技术的先进性、产品性能，是做好产品再找应用产业。但现在我们应该是站在行业与客户视角，用产业思维去深入到客户的具体应用场景，充分调动数智化能力，反复进行产品和方案的打磨，这样才能满足深耕AIoT行业应用的需求。” 陈勇成总结道。
据陈勇成介绍，为加速智能设备产业AIoT落地，研华将于10月12日在昆山研华协同创新研发中心举办以“产业数智升级 创新赋能价值”为主题的2023研华智能设备产业伙伴峰会。峰会聚焦创新智能设备、AIoT边缘智能、智能交通、算网融合四大产业，邀请30+产业大咖及合作伙伴、500+行业伙伴莅临现场，共同探讨AIoT时代下产业数智化转型发展新思路、新技术、新模式。
智者谋势，能者谋局。我们看到研华提出了从“产品驱动”到“产业驱动”的转变，凭借其40年工业计算机行业积累和优势，大力推动着AIoT的工业应用场景落地，借势谋局，这或许就是研华走向下一个40年最正确的开始。
研华工控机-机器视觉工控机的选型-苏州研讯
在机器视觉工控机的选型过程中，尺寸、安装方式、配置和接口等是关键考虑因素。下面就随苏州研讯电子科技有限公司一起来看看机器视觉工控机的选型，希望能帮助您选择合适的研华工控机 。
研华工控机EPC-B2205
尺寸和安装空间：工控机的尺寸应根据机械设备室内空间的限制来确定，工控机高度通常从1U（约4.45cm）到7U（约31.15cm）。对于空间受限的应用，可以选择更小的无风扇嵌入式工控机，长度可小至10cm，以适应不同的工作环境。
安装方式：工控机的安装方式有壁挂式、上架式、桌面式和嵌入式等。选择时应考虑现场可行的安装方式，并预见布线方式以避免前布线、后布线等布线困难。
研华工控机IPC-610
配置：工控机的配置包括处理器、内存、存储和软件等。应根据工控机的尺寸和安装环境选择合适的处理器，确保稳定运行。内存大小应能满足视觉系统的需求，尤其是在连续运行时。为了加快处理速度，可以考虑使用固态硬盘代替机械硬盘。
接口：明确工控机的接口需求，根据视觉系统中摄像机的数量、光源控制器和连接方式等确定所需的接口类型和数量。例如，如果系统有8个摄像机和4个光源需要控制，摄像机通过网络线连接，光源控制器使用RS-232接口，那么可以确定工业计算机的网络接口和串口数量。
研华工控机ACP-4020
性能要求：机器视觉应用对工控机的性能有较高要求，因为图像处理、分析和存储都需要较高的计算能力和稳定性。确保所选工控机能够高效地完成图像数据的捕捉、传输和处理。
品质和服务：选择工控机时，应考虑制造商的品质保证和售后服务。一个可靠的品牌和良好的技术支持可以确保设备的长期稳定运行和及时的问题解决。
预算和成本效益：在满足所有技术要求的前提下，还应考虑工控机的成本效益。选择在预算范围内的最佳性价比产品。
研华工控机IPC-510
未来扩展性：考虑到未来可能的升级和扩展需求，选择具有良好扩展性的工控机是明智的。这样可以在未来需要时更容易地增加内存、存储或其他功能。
以上就是机器视觉工控机的选型的全部内容了，更多关于研华工控机 的信息欢迎关注苏州研讯电子科技有限公司获取。
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