东风汽车集团申请功率器件防过流控制方法及装置专利，提高系统的可靠性
金融界2024年2月27日消息，据国家知识产权局公告，东风汽车集团股份有限公司申请一项名为“一种功率器件防过流控制方法及装置“，公开号CN117613809A，申请日期为2023年10月。
专利摘要显示，本申请提供一种功率器件防过流控制方法及装置，涉及电子器件技术领域，该方法只设置一个温度传感器，并根据事先拟合的温度‑结温函数，得到多个功率器件的结温，监控功率器件的运行电流和母线电流，根据结温和参数表得到功率器件的最大允许工作电流阈值，从而准确掌握瞬时工况下功率器件的峰值电流，既进行瞬时大电流保护，又进行长时较大电流保护，及时控制负载停止运行，避免功率器件的运行电流超过最大允许工作电流阈值而导致烧毁硬件，还计算出过流负载，避免较大的母线电流对硬件的影响，进而保护功率器件不会出现过流损坏，提高系统的可靠性。
本文源自金融界
数据智能化 IoT工控机的智能化控制与分析
随着科技的不断进步，物联网（IoT）技术正日益渗透到各个行业，其中工业控制领域也不例外。IoT工控机的智能化控制与分析成为当前工业界的热点话题，它为生产过程引入了更多的数据智能化应用，提升了工业生产的效率和质量。本文艾控将深入探讨IoT工控机智能化的概念、应用和未来发展趋势。一、什么是IoT工控机的智能化控制与分析？IoT工控机是指通过物联网技术连接并集成传感器、执行器和控制单元的工业控制设备。智能化控制与分析则是在这一基础上，通过数据采集、分析和应用智能算法，实现对生产过程的实时监控和优化。
二、 智能化控制的关键技术1. 实时数据流处理IoT工控机通过传感器产生的数据通常是实时流数据，处理这种数据需要高度优化的算法和系统。实时数据流处理技术能够在数据产生的同时进行分析和决策，为工业自动化系统提供更加迅速和智能的响应。2. 边缘人工智能边缘计算的兴起推动了人工智能向设备端的迁移。边缘人工智能指的是将深度学习和机器学习模型部署在IoT设备上，使其能够在本地进行实时推理和决策，减少对云端的依赖。这对于IoT工控机来说尤为重要，因为它们需要在实时性要求较高的环境中运行。3. 安全性与隐私保护随着IoT在工业控制中的广泛应用，安全性和隐私保护变得尤为关键。智能化的IoT工控机需要采用先进的加密和身份验证技术，以防范网络攻击和数据泄露。此外，合规性和标准化也是确保系统安全性的重要因素。4. 自适应系统与自组网随着工业环境的变化，IoT工控机需要具备自适应性，能够根据环境变化自动调整参数和控制策略。自组网技术使得设备能够在没有人为干预的情况下建立网络连接，提高系统的灵活性和可靠性。5. 开放标准与互操作性为了实现不同设备之间的互联互通，IoT工控机需要遵循开放的通信标准和协议。这样的做法有助于实现设备的互操作性，促使工业生态系统更好地集成和协同工作。
三. 应用场景1.生产过程优化通过IoT工控机的智能化控制，生产过程可以实现更加精准的控制，提高生产效率，降低能耗，减少废品率。2.预测性维护IoT工控机通过监测设备的运行状态，利用智能算法预测设备的故障，提前进行维护，降低生产线停机时间，提高设备的可靠性。3.质量监控与追溯智能化控制系统可以对生产过程中的产品质量进行实时监控，并通过数据追溯功能，快速定位和解决质量问题，提高产品质量。在这个充满挑战和机遇的时代，IoT工控机的智能化控制与分析已经不仅仅是提高生产效率，更是推动工业4.0和数字化转型的引擎。通过持续关注和应用这些前沿技术，工业界将能够迎接更多未来的创新与发展。
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